管理社会 | ダーウィン・ジャーナル

顔写真からあなたの政治的指向がばれる？顔認識AI技術の現状

チャールズ（管理人） — Mon, 01 Mar 2021 17:31:18 +0000

あなたがリベラルか保守（左か右か）かはすでにAIが顔写真から判定できるようです。思想の自由や心のプライバシーといった基本的人権について、真剣に議論を始めなければならない段階にすでに来ています。

英科学誌「サイエンティフィックリポーツ」で2021年1月に発表されたMichal Kosinski氏の研究では、Facebookなど100万人の顔写真を用いてAIに政治指向性を予測させたところ、72%の確率でリベラルか保守かを正しく判定できたようです。

AI（人工知能）技術の光と闇

AIテクノロジーは私たちの生活を便利で豊かにする可能性を持つ一方で、悪用/誤用された場合は、監視、差別、その他の危険をはらんでいます。

AI・顔認証大国中国の現状

参考動画｜VICE News：中国の顔認識監視の現状。信号無視者の特定、飲食店での注文、公衆トイレ、施設入場など生活のあらゆる領域で普及しているが、中国では政府がどの程度の個人情報を収集できるかについて制約はないとのこと。

参考動画｜教育現場でも様々なAI技術が導入されている。チップ入りの制服での位置情報追跡、教室内の監視カメラによるスマホ閲覧やあくびの頻度チェック、子供たちが集中しているかどうか脳波のデータによる監視など。

※脳波を利用したテクノロジーについては次の過去記事でも紹介しています。

脳で機械を直接操作するBMIで将来「心のプライバシー」が問題に？最新動画集

BMI（ブレインマシンインターフェース）など神経科学技術の急速な進歩によって、他人の脳にアクセスして情報を収集したり、他人の脳を操作できるようになる可能性がある。他人に勝手に心を読み取られないための社会基盤が必要だ。学術雑誌「生命科学、社...

AIは顔画像からどんな個人情報を読み取れるのか？

顔画像からAIが予測できる情報としては、性別・年齢・民族・感情の状態だけでなく、性的指向（Wang, Y. & Kosinski 2018）や性格（Kachur, A. et al., 2020）も報告されています。

これらに加えて、本研究では顔画像から政治的指向も予測できることが明らかになりました。

顔写真から政治的指向の判定に成功

今回、Michal Kosinski氏の研究では、Facebookやオンラインデートサイトなどから集めた約100万人の画像を使って、AI（機械学習）にリベラル派か保守派かを判定させました。

アメリカ・イギリス・カナダの3か国の人々の写真が使われましたが、多様な人種が含まれていたため、今回の結果は様々な国や文化の人にも適応できるだろうとのことです。

被験者は政治指向を自己申告し、一部の人は性格診断のようなものにも回答したようです。

※クレジット：以下の図はMichal Kosinski氏の研究（CC）より引用

↑今回の予測に用いられた手順。写真から顔の部分を切り取ったのち、顔の特徴を抽出し、平均的なリベラル派 / 保守派の顔と比較したようです。

どれくらい正確に判定できたか？（精度・結果）

↑サンプル数が最大のアメリカのデートサイトの顔写真では、72%の精度でリベラル派と保守派を判別できたようです（ランダムなら50%、人間が判定した場合は55%）。右には別な研究の参考値として政治指向以外にも感情（emotions）、性的指向（sexual orientation）、性格（personality）の精度もAI（Algorithms)と人間（Humans）それぞれ記載されています。

顔の各特徴や性格と判定精度の関係

↑開放的な性格などでもある程度判定できたようですが、それでも性格全体の情報や個々の顔の特徴を合わせたものよりも、1枚の顔写真の方がより高い精度で政治指向を判定できたようです。

新たな監視社会とどう向き合うべきか？

今回の結果から、論文の著者はプライバシーや自由な人権の侵害・選挙活動への不正利用などを懸念しています。学者、政治家、エンジニア、一般市民のいずれもが、こうしたAI技術の使い方や問題についてよく考えて議論することが大切でしょう。

法律的な整備を含めて、色々な動きがあるようです。

米国で広まる顔認証システムの利用と、動き始めた市民たち

集合住宅からサマーキャンプ、レストラン、フェスまで。米国ではあらゆるところで顔認証システムが採用されようとしている。だが、プライヴァシーへの懸念があるにもかかわらず、このシステムを巡る規制の動きは始まったばかり。先に動いたのは、しびれを切らした市民たちだった。

「顔認識技術を禁止せよ」　黒人差別を受けハイテク大手の対応は？

米国で顔認識技術への批判が強まっている。IBM、Amazon、Microsoftが相次いで、警察など法執行機関への顔認識技術の提供を中止すると発表した。以前から顔認識技術は「人種差別、性差別を助長する」との批判があった。事件を機に大手テクノロジー企業が顔認識技術の提供中止に追い込まれた形だ。

参考動画｜TED：顔認証による監視について私たちが知るべきこと（日本語字幕あり）

参考動画｜WIRED.jp：監視社会を「飼いならされた監視」「共生的監視」として受け入れるという捉え方もあるようです。

【管理人チャールズの感想】

テクノロジーの急速な進歩とコロナ社会情勢の急激な変化の中にある現在、私たちはこれから人間としてどのように生きていくべきか、重要な分岐点に立っているのかもしれません。

出典論文・参考文献（Creative Commons）Kosinski, M. Facial recognition technology can expose political orientation from naturalistic facial images. Sci Rep 11, 100 (2021). https://doi.org/10.1038/s41598-020-79310-1

以下の記事でもAIやテクノロジーについて取り上げています。

脳で機械を直接操作するBMIで将来「心のプライバシー」が問題に？最新動画集

人工知能AIが脳を解読して、心の中のイメージの画像化に成功

人工知能があなたの心に浮かぶ映像を実際に描くことは、すでに可能になりつつあるらしい。米科学誌「プロス・コンピュテーショナル・バイオロジー」に2019年1月に掲載されたGuohua Shen氏らの論文*によれば、AIが脳の活動パターンを機械学...

あなたの顔に一瞬現れる「微表情」からAIが本音の感情を読み取る！？ー最新心理学研究

顔の「微表情」とは、無意識のうちに本音の感情がかすかに一瞬現れるもので、怒りや喜び・悲しみなどの感情が読み取れるという。この微表情を人工知能で自動分析しようとする試みが、近年注目されている。セキュリティ分野や臨床診断、法廷での科学捜査など様...

ディープフェイクとは？偽動画の例や仕組み・作り方・危険性などをまとめて紹介

人工知能によって本物そっくりの偽動画などを捏造できる「ディープフェイク」という技術が注目されており、悪用などの懸念が広がっているようです。ここでは有名なフェイク動画の例や、仕組み・作り方・対策などについて簡単にまとめて紹介します。ディープ...

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人工知能AIが脳を解読して、心の中のイメージの画像化に成功

チャールズ（管理人） — Fri, 29 Mar 2019 11:56:06 +0000

人工知能があなたの心に浮かぶ映像を実際に描くことは、すでに可能になりつつあるらしい。米科学誌「プロス・コンピュテーショナル・バイオロジー」に2019年1月に掲載されたGuohua Shen氏らの論文*によれば、AIが脳の活動パターンを機械学習によって分析することで、ヒトの脳内のイメージを画像化すること成功したという。

*プレプリントとしては2017年にbioRxivに掲載

脳から心を読む「ブレイン・デコーディング」技術

参考動画：本研究を行った京都大学の神谷之康氏が、「ブレイン・デコーディング」について大変わかりやすく解説している。

脳の暗号を解読する

現代の神経科学では、脳は情報を「コード（符号化）」としていると見なすようだ。コンピュータが0と1の信号で情報を処理するのと似ている。つまり、脳の信号は、さまざまな情報をコード化した「暗号」といえる。ヒトの心の状態も、そのようにコードされた情報の一種だという。このような脳の暗号を解読（デコーディング、復号化）することにより、心の状態を推定する技術は「ブレイン・デコーディング」と呼ばれている。

２つの優れたツールの組み合わせ：fMRI × 機械学習

fMRIで脳の活動を視覚化 public domain

★fMRI（機能的磁気共鳴画像、functional Magnetic Resonance Imaging）とは、脳内の血流の変化などを画像化する方法である。

⇒　fMRIを利用すれば、脳の活動パターンをデータとして計測できる

★人工知能の機械学習では、データを与えることで、コンピュータ自身が規則を見つけることができる。本研究では特に、画像認識などで大きな成果を挙げている、人間や動物の脳からヒントを得て作られた「ディープニューラルネットワーク（Deep Neural Network, DNN）」が用いられた。

⇒　機械学習を利用すれば、データから画像を出力できる

本研究のブレイン・デコーディング方法の概要（Guohua Shen氏らの論文より引用）

被験者が見た画像を、人工知能が脳から再構成

本研究では、被験者が画像を見ているときの脳の活動パターンをfMRIで計測し、その脳のデータから、機械学習によって元の画像を再構築することに成功した。

参考動画｜KamitaniLab　左が被験者に見せた画像、右がその被験者の脳からAIが再構築した画像

被験者に見せられた画像（左端）と、AIが再構築した画像例（3人の被験者の例）（Guohua Shen氏らの論文より引用）

被験者が心の中でイメージした画像の再構築にも成功

本研究ではさらに、被験者が写真を見ながらではなく、想像によって心の中に作ったイメージさえも、不完全ながら画像化することに成功した。

参考動画｜KamitaniLab　左が被験者が心の中で想像したイメージ、右がその被験者の脳からAIが再構築した画像。鳥や動物などの複雑なイメージは再現できなかったが、シンプルな図形は、不完全ながら再構築できているようにみえる。

本研究の成果は、ブレイン・マシン・インターフェースを介した人間の新しいコミュニケーション方法の開発などに応用できる可能性がある。

主要参考文献・出典情報（Creative Commons）

Shen G, Horikawa T, Majima K, Kamitani Y (2019) Deep image reconstruction from human brain activity. PLoS Comput Biol 15(1): e1006633. https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1006633

管理人チャールズの感想

脳内のイメージをAIによって画像化することに成功したという、驚くべき研究でした。脳の情報を正確に解読できれば、ALSや脊髄損傷などにより体を自由に動かすことが難しい方々をはじめとして、私たちの生活に役立つ様々なツールが開発できるでしょう。脳と脳で直接コミュニケーションするテレパシーのようなことも夢ではないかもしれません。

一方で、思考盗聴・脳内盗聴、あるいはさらに極端なケースでは、脳の直接操作・洗脳といった問題が今後、現実的な脅威となる可能性があります。心のプライバシーをどのように保護していくべきか、といった倫理的課題についても真剣に考えるべき時がもう来ているのかもしれませんね。

※次の記事ではブレイン・マシン・インターフェース（BMI）と心のプライバシーの問題について詳しく解説しています。

⇒　脳で機械を直接操作するBMIで将来「心のプライバシー」が問題に？最新動画集

2019年には、ヒトとラットの脳をつないでラットを操縦する実験に成功しています。

⇒ ヒトとラットの脳を接続してサイボーグ化したラットの歩行を操作ーマインドコントロール最新技術

顔認識テクノロジーの応用によって、機械が私たちの感情を監視するようになるかもしれません。

⇒　あなたの顔に一瞬現れる「微表情」から本音の感情が読み取れる！？ー最新心理学研究

人間と機械を融合するテクノロジーは次の記事でご紹介しています。

⇒ サイボーグ技術が現実に！機械と人間の融合ー最新テクノロジー動画集　

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あなたの顔に一瞬現れる「微表情」からAIが本音の感情を読み取る！？ー最新心理学研究

チャールズ（管理人） — Thu, 28 Feb 2019 22:11:08 +0000

顔の「微表情」とは、無意識のうちに本音の感情がかすかに一瞬現れるもので、怒りや喜び・悲しみなどの感情が読み取れるという。この微表情を人工知能で自動分析しようとする試みが、近年注目されている。セキュリティ分野や臨床診断、法廷での科学捜査など様々な応用が期待される一方で、AIによってあなたの感情さえも監視される社会が、もうすぐそこまで来ているのかもしれない。2018年10月に学術誌「applied sciences」に掲載されたYue Zhao氏らの論文では、顔の微表情を機械学習により自動で認識する新たなフレームワークが提案されている。

（アイキャッチ画像クレジット：Yue Zhao et al. Necessary Morphological Patches Extraction for Automatic Micro-Expression Recognition [CC]）

顔の「微表情」（micro-expression）とは？

微表情をとらえた画像。数字の単位はミリ秒。画像クレジット：Wen-Jing Yan et al. CASME II: An Improved Spontaneous Micro-Expression Database and the Baseline Evaluation [CC] より引用

微表情とは、とても短い時間（たいてい、0.04～0.2秒）、無意識のうちに、かすかに生じる顔の表情で、本当の感情（本音）を隠そうとするときに現れると考えられている。

微表情研究の第一人者といわれる心理学者ポール・エクマン（Paul Ekman）氏のサイトでは、普通の表情と微表情の違いを次のように比較して説明している。

普通の表情（macro-expression）	微表情（micro-expression）
見ると明らかにわかる、いわゆる表情	しばしば見逃されるか、間違って解釈される
0.5～4秒続く	0.5秒以下しか続かない
話している内容やトーンと表情が一致	隠された感情が無意識に表れる

微表情は非常に短い時間で消えてしまい、しかもわずかな動きしかないため、特別な訓練を受けた人であっても、肉眼で認識することはなかなか難しいようだ。

万国共通の感情は6つある？

顔の表情と感情の関係については、進化論で有名なダーウィンも考察している。近年では、例えばポール・エクマン氏は実験で、西欧圏と非西欧圏の人がどちらも共通に顔の表情から、①怒り　②恐れ　③嫌悪　④驚き　⑤喜び　⑥悲しみ　の6つの感情を認識できることを示したという。

微表情の動画から、感情を分析してみる

参考動画：MICRO EXPRESSIONS in 4K – LIE TO ME Style Analysis （Patryk Wezowski）（英語のみ）：Patryk Wezowski氏による、微表情の分析。７つの動画の微表情とその感情について解説している。

VideoⅠ（1:04～）怒りと驚き　VideoⅡ（2:40～）怒りと驚き　VideoⅢ（4:21～）怒りと恐れVideoⅣ（6:09～）軽蔑と喜び　VideoⅤ（7:30～）軽蔑と悲しみ　VideoⅥ（9:32～）嫌悪と悲しみ　VideoⅦ（11:44～）怒りと嫌悪と驚き

微表情で嘘が見破れる？

参考動画：FOX TVシリーズ『Lie to me　嘘の瞬間』予告編（FoxTVdrama）（日本語あり）：

心理学者ポール・エクマンを主人公のモデルとしたと言われる、微表情をテーマとしたサスペンスドラマの予告編（※フィクションです）。微表情は意識的に隠すことができないと言われており、このドラマのように、嘘を見破るツールとしての応用研究も実際に行われている。

人工知能による微表情の自動分析

Yue Zhao氏らが示したフレームワークの模式図（Yue Zhao et al. Necessary Morphological Patches Extraction for Automatic Micro-Expression Recognition [CC]の図を引用）

近年、コンピュータ能力や画像・動画処理技術が進歩したことで、微表情を機械学習によって自動認識・分析する試みが注目を集めている。

顔認識テクノロジーの進歩

参考動画：”Facial recognition technology will change the way we live” （The Economist）（英語のみ）

顔認識テクノロジーが私たちの生活をどのように変えるかについての解説動画。顔認証テクノロジーは、パスワードとしてiPhoneのロック解除や銀行のアカウント認証に使われたり、日常的な購買プロセスや監視システムのために使われるのみならず、その人の性的指向（ストレートかゲイか、など）や遺伝性疾患を明らかにすることさえ可能だという。

The Guadian紙： New AI can guess whether you’re gay or straight from a photograph

顔画像から性的指向を判別するスタンフォード大学の研究：Deep neural networks are more accurate than humans at detecting sexual orientation from facial images

顔から遺伝子疾患を判別する人工知能「DeepGestalt」の論文：Identifying facial phenotypes of genetic disorders using deep learning

顔認識テクノロジーによる監視社会・中国の現状

参考動画： China: “the world’s biggest camera surveillance network” （BBC News）（英語のみ）

中国ではすでに、人工知能を利用した多数のカメラが街中に広く設置されており、顔の自動認識や年齢・民族・性別の推定などを行うことができる。プライバシーのあり方について、私たちは根本的な見直しを迫られているのかもしれない。

コンピュータによる微表情の自動分析によって、セキュリティ分野やうつ病などの臨床診断、科学捜査など様々な応用が期待される一方で、AIが私たちの感情さえ監視する社会の到来も近いと言えるかもしれない。

主要参考文献・出典論文

Yue Zhao et al. Necessary Morphological Patches Extraction for Automatic Micro-Expression Recognition Appl. Sci. 2018, 8(10), 1811; https://doi.org/10.3390/app8101811

Oh Y-H, See J, Le Ngo AC, Phan RC-W and Baskaran VM (2018) A Survey of Automatic Facial Micro-Expression Analysis: Databases, Methods, and Challenges. Front. Psychol. 9:1128. doi: 10.3389/fpsyg.2018.01128

Paul Ekman Group “Micro Expressions” https://www.paulekman.com/resources/micro-expressions/

管理人チャールズの感想

本音の感情が顔に無意識に表れるという「微表情」についての興味深い記事でした。純粋な心理学研究の域を超えて、社会への応用がすでに始まっているようですね。近年のテクノロジーの目覚ましい進展には本当に驚かされます。どんな技術もそうだと思いますが、使い方次第で、有用な道具にも、恐ろしい凶器にもなり得るんだろうな、と改めて強く感じました。

人工知能や監視社会、顔などに関連するテーマは以下の記事でもご紹介しています。

女性が若く見える顔の特徴・共通点が判明！最新心理学研究

若く見られるにはどうしたらいいだろう？鍵は、あなたの眉毛や目や口かもしれない。心理学論文誌「フロンティアーズ・イン・サイコロジー」に先月掲載されたAurélie Porcheron氏らの研究によると、顔のパーツが周囲から際立っていると若く...

脳で機械を直接操作するBMIで将来「心のプライバシー」が問題に？最新動画集

人工知能AIが脳を解読して、心の中のイメージの画像化に成功

顔写真からあなたの政治的指向がばれる？顔認識AI技術の現状

あなたがリベラルか保守（左か右か）かはすでにAIが顔写真から判定できるようです。思想の自由や心のプライバシーといった基本的人権について、真剣に議論を始めなければならない段階にすでに来ています。英科学誌「サイエンティフィックリポーツ」で20...

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サイボーグ技術が現実に！機械と人間の融合ー最新テクノロジー動画集

チャールズ（管理人） — Mon, 10 Dec 2018 19:25:52 +0000

人間と機械が融合した「サイボーグ」は、もはやSF世界の話ではなく現実に進行中のテクノロジーです。ひと昔前には想像できなかったような最新技術の一端を動画でご紹介します。

アイキャッチ画像クレジット：Mario Sixtus [CC]

「私は色が見えませんが、色を聞くことができます」

出典：TEDの動画　”Neil Harbisson: I listen to color” 　(日本語字幕あり)

Neil Harbisson氏は生まれつき色を認識できなかったが、21歳のときから「電子アイ」（色の周波数を検出するセンサー）によって色を「聞く」ことができるようになった。今ではこのサイボーグ・デバイスは自分の体の一部だという。可視光に加えて、人の目では認識できない赤外線や紫外線まで聞けるようになり、人間の感覚の拡張に成功している。

義手

出典　The Guardian　”Beyond bionics: how the future of prosthetics is redefining humanity”

生まれつき片手がない女性・子供や、事故で手を失ったミュージシャン（ドラマー）へのインタビュー動画。3Dプリンターの出現により、安価な義手の作成も可能になりつつある。脳と直接つなぐブレインマシンインターフェース（後の動画を参照）の可能性についても言及している。

脳でコントロールできる義手（触覚も感知可能）

出典　Motherboard “The Mind-Controlled Bionic Arm With a Sense of Touch”

アライグマに襲われる事故により右腕を失ったMelissa Loomis氏は、米国のDARPAの支援のもとで開発されたハイテク義手の実験に参加した。この義手では、本人が頭で考える（念じる）だけで指を動かすことができる上、指先の触覚を感じとることができる。将来的に技術がさらに進歩すれば、自分の手をハイテク義手に交換することを望む人が現れる可能性もある。

義足

出典：TEDの動画　How we’ll become cyborgs and extend human potential | Hugh Herr

登山中の事故で両足を切断したHugh Herr氏は、24のセンサーと6つのマイクロプロセッサを持つ義足により、スキップしたり走ったりすることが可能となっている。この義足は、足を動かそうとする神経シグナルを読み取って、意図した通りの運動パターンを実現できる。ヒトから出力されたシグナルを義足が読み取るだけでなく、義足から脳へ入力される感覚情報を知覚することにもすでに成功している。ロッククライミング中の事故により片足を失ったJim Ewing氏は、このハイテク義足によって見事にクライミングへの復帰を果たしている。

エクソスケルトン（外骨格）

出典：House of Design　”CES 2018 – Suit X Exoskeleton at the Consumer Electronics Show”

エクソスケルトンによって、車椅子から立ち上がり歩行することが可能となっている。エクソスケルトン（またはパワードスーツ）は介護・医療機器としてだけでなく、肉体労働時のアシストや軍事目的でも開発・実用化が進んでいる。

3Dプリンターによる人工角膜

出典：Newcastle University　”Newcastle University 3D Print World’s First Human Corneas”

ニューカッスル大学が3Dプリンタによる角膜を世界で初めて作成した。角膜は眼の最も外側にある組織で、目の焦点を合わせる上で重要な役割を果たしている。しかし移植用の角膜は不足しており、世界中で1500万人以上が角膜移植を必要としている。ニューカッスル大学は幹細胞からなるバイオインクを用いて、わずか6分で角膜の造形に成功している。

※2019年には3Dプリンタで人工心臓が作成されています。

3Dプリンタで人工心臓の作成に成功、患者自身の細胞などを素材にー最新研究

3Dプリンタで「印刷」された様々な人工臓器が、個々の患者に合わせて提供される日もそう遠くないかもしれない。科学誌「アドバンスト・サイエンス」に2019年4月に掲載されたNadav Noor氏らの研究では、3Dプリンタによって、患者自身の細胞...

マイクロチップの体内への埋め込み

例えばスウェーデンではすでに3000人以上が米粒大のマイクロチップを皮膚の下に埋め込んでいる。このマイクロチップは鍵、クレジットカード、電車の切符などとして利用できる。機械の前で手をかざすだけでよく、紛失する心配もないため便利である一方、感染症のリスクや誰がどのようにデータを収集・利用するのかといったプライバシーの問題・超監視社会化を懸念する人もいる。

FOXNEWS： Saudi ‘Killer Chip’ Implant Would Track, Eliminate Undesirables

WIRED：米国防総省、兵士へのマイクロチップ埋め込み計画

朝日新聞：犬猫にマイクロチップ義務化　健康被害を懸念する声も

脳と体を直接つなぐ

出典：Bloomberg　”This Brain Implant Could Change Lives”

海の事故で脊髄を損傷して四肢麻痺となったIan Burkhart氏は、テクノロジーによって手を動かすことに成功した。現時点では脊髄の深刻な損傷を癒す生物学的方法はない。しかし近年、科学者たちは脳と体を直接つなぐ方法を開発しつつある。Ian Burkhart氏の脳には微小チップが埋め込まれた。そのチップから得られる脳の信号をコンピュータが解析して、Ian氏がどんな動きをしようと考えているかを解読する。そして電極を用いて筋肉を刺激することによって、Ian氏が意図した動きが実現される。

※脳と機械をつなぐブレインマシンインターフェースについては次の記事で詳しく取り上げています。

脳で機械を直接操作するBMIで将来「心のプライバシー」が問題に？最新動画集

番外編：サイボーグ昆虫

出典：Motherboard　”The Cyborg Beetles Designed to Save Human Lives”

シンガポール南洋理工大学の佐藤裕崇氏は、電極を用いて生きた昆虫の歩行や飛翔をリモート・コントロール（遠隔操作）することに成功している。人命救助といった平和的利用を目標としているという。

※2019年には、ヒトとラットの脳をつないでラットを操縦する実験に成功しています。

ヒトとラットの脳を接続してサイボーグ化したラットの歩行を操作ーブレイン・ブレイン・インターフェース最新技術　

脳に電極を埋め込まれてサイボーグ化したラットを、ヒトが念じるだけで操縦できるという、SFじみたテクノロジーがすでに現実化しています。英科学誌「サイエンティフィック・リポーツ」に2019年2月に掲載されたShaomin Zhang氏らの論文に...

【動画】昆虫サイズの極小ロボットが単独飛行に成功、太陽光電源を搭載

羽の幅3.5cm、重さ約0.26gの昆虫サイズの極小ロボットが、電源コードなしの単独飛行に初めて成功したようです。ハーバード大学が発表したこのロボットはRoboBee X-wingと名付けられ、4枚羽を持ち太陽光電源を搭載しているとのこと。...

管理人チャールズの感想

人間と機械の境界があいまいになり、人間とは何かについて根本的に見直しを迫られる日もそう遠くなさそうですね。さらに興味がある方はトランスヒューマニズム(transhumanism)に関する知見やレイ・カーツワイル氏の著作「ポスト・ヒューマン誕生」などに当たってみると良いかもしれません。※楽天へのアフィリエイトリンクを含んでいます

脳波の利用や、脳と機械をつなぐブレイン・マシン・インターフェース（BMI）については以下の記事でも取り上げています。

脳で機械を直接操作するBMIで将来「心のプライバシー」が問題に？最新動画集

人工知能AIが脳を解読して、心の中のイメージの画像化に成功

2019年前半に話題になった生物学などの最新論文ニュースまとめ10選

2019年前半に世界的に話題になった論文・ニュース*をまとめました。生物に関係する話題や、健康・環境・テクノロジーなど、当サイトに関連する様々な分野の最新研究を取り上げています。ソースの学術論文の大半はオンラインで無料で閲覧できますので、...

「ナノ医療」（ナノテクノロジーの医療への応用）の最新テクノロジー動画は次の記事にまとめています。

体内で極小ナノロボットが活躍！動画で最新医療ナノテクノロジーの応用例を紹介

極小のナノロボットを体内に入れて病気の治療などを行う「ナノ医療」（ナノテクノロジーの医療への応用）が、近年注目を浴びています。当記事では実在するナノロボット・ナノマシンなどのさまざまな最新テクノロジーを動画でご紹介します。アイキャッチ画像...

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脳で機械を直接操作するBMIで将来「心のプライバシー」が問題に？最新動画集

チャールズ（管理人） — Wed, 12 Jul 2017 06:09:28 +0000

BMI（ブレインマシンインターフェース）など神経科学技術の急速な進歩によって、他人の脳にアクセスして情報を収集したり、他人の脳を操作できるようになる可能性がある。他人に勝手に心を読み取られないための社会基盤が必要だ。

学術雑誌「生命科学、社会、政策」に今年掲載されたMarcello Ienca氏らの論文では、神経科学の急速な進歩に対応するため、「心のプライバシー権」など新たに4つの人権を提唱した。

脳を介した新技術の応用例

脳波でドローンをコントロール

参考動画：フロリダ大学が公開したドローンレースの様子

すでに2016年には、脳波でコントロールするドローンレースが行われた。

麻痺患者が脳から直接文字をタイピング

参考動画：スタンフォード大学による麻痺患者への応用例

体は麻痺していても、脳の運動野はアクティブだという。そこに小さな電極を埋め込み、個々のニューロンの電気シグナルを感知してコンピュータで読み取っている。

ロボットアーム（義手）を脳に直接つないで触覚を感知

参考動画：DARPA（アメリカ国防高等研究計画局）はロボット義手をヒトの脳につないで触覚を感知できることを初めて示した。

fMRIによる脳のスキャンの応用例など

・fMRI（機能的磁気共鳴画像法）による脳のスキャンでうつ病やアルツハイマー病を診断。

・指紋やパスワードに代わる個人の認証ツール（特定のキーワードに対する脳の反応の個人差を利用）

・fMRIで脳を分析することによる「ウソ発見器」（従来より高精度）

・fMRIによる脳のスキャンによって、被験者の政治的思想を推測

・脳のある領域の活性から犯罪者の再犯率を予想

など様々な実用化例・アイディアがある。

※脳波のモニタリングや操作については古くから特許も存在しており、研究の歴史は長いと思われる

ブレイン・マシン・インターフェイス（BMI）の将来

ブレイン・マシン・インターフェース（BMI）とは脳と機械を直接つなぐ技術だ。

今年に入って、Facebookは脳から直接文字入力できるインターフェース（BCI）を開発中であることを発表し、起業家イーロン・マスク氏は新会社「Neuralink」を立ち上げ、脳とコンピュータを直接つなぐことを目指している。

EmotivやNeuroskyといった企業はすでにスマホやコンピューターとつなげる日常用途のワイヤレス・ヘッドセットを販売しており、脳波を利用した神経デバイスは、いずれキーボードやマウス・音声デバイスに取って代わる可能性もあるという。

倫理上の懸念

こうしたテクノロジーは医療や日常生活のあらゆる分野で大いに役立つことが期待される一方で、既存の法的枠組みでは対処しきれない新たな倫理的問題が懸念されている。

参考動画：TED「新しいブレインコンピュータインターフェース（BCI）」

将来は脳さえあれば肉体はいらない？テレパシーや記憶・感覚情報の共有・VRへの応用など、人間の生活が劇的に変化する可能性について言及している。

4つの新しい人権

Marcello Ienca氏らの論文では、こうした神経科学の急速な進歩に対応するため、新たに4つの人権を提唱した。心の中は、個人の自由を守る最後の砦だと言えるかもしれない。

１、自由に認識する権利（または「心を自分で決定する権利」、the right to cognitive liberty）

新しい神経科学のツールを利用して自分の心の状態を変えたり、逆にそれを拒んだりできる権利。

２、心のプライバシー権（the right to mental privacy）

現代では、ほとんどあらゆる個人情報がプライバシーの危機にさらされている。脳についての個人情報を保護してくれる特別な規則はまだない。つまり脳内盗聴・思考盗聴は法的に規制されていない。

３、心の完全性の権利（the right to mental integrity）

脳がコンピュータのようにハッキングされ、他人に操作・洗脳される危険がある。記憶の選択的消去や回復も将来的に問題となる可能性がある。

４、心理的な一貫性の権利（the right to psychological continuity）

脳への刺激・介入によって、個人のアイデンティティ・嗜好性・考え方などが改変されてしまう危険がある。自分自身を保つ権利。

管理人チャールズの感想

脳の情報を直接利用できるようになれば、テレパシーとかリアル「サトラレ」現象が本当に現実のものになるかもしれませんね。他人による操作や個人情報の収集はすでに十分行われているでしょうが、遺伝子にせよ脳にせよ、ヒトの根源的な部分を直接操作できるようになるというのは興味深いですが、やはり恐ろしくも感じてしまいますね。思考盗聴のようなテクノロジー犯罪に対処するための法的枠組みについては、早急な議論が必要でしょう。

2019年には、ヒトとラットの脳をつないでラットを操縦する実験に成功しています。

ヒトとラットの脳を接続してサイボーグ化したラットの歩行を操作ーブレイン・ブレイン・インターフェース最新技術　

人工知能はすでに、ヒトの脳内イメージの画像化に成功しています。

人工知能AIが脳を解読して、心の中のイメージの画像化に成功

顔認識テクノロジーによって、近い将来、機械が私たちの感情を監視するようになるかもしれません。

あなたの顔に一瞬現れる「微表情」からAIが本音の感情を読み取る！？ー最新心理学研究

脳以外の身体を含む人体機械化の最新テクノロジー動画は次の記事でまとめています。

サイボーグ技術が現実に！機械と人間の融合ー最新テクノロジー動画集　

人間と機械が融合した「サイボーグ」は、もはやSF世界の話ではなく現実に進行中のテクノロジーです。ひと昔前には想像できなかったような最新技術の一端を動画でご紹介します。アイキャッチ画像クレジット：Mario Sixtus 「私は色が見えませ...

主要参考文献・出典情報（Creative Commons）

Ienca, M., Andorno, R. Towards new human rights in the age of neuroscience and neurotechnology. Life Sci Soc Policy 13, 5 (2017). https://doi.org/10.1186/s40504-017-0050-1

※当記事は新しい情報などを元に今後も更新する可能性があります。

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